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Casos

Resultados medidos en el mercado, no en un documento.

Las compañías no se identifican.

Empresa de consumo masivo · Venezuela

Transformación comercial y expansión del canal moderno

Transformación del modelo comercial, rediseño de portafolio, canales, route-to-market, go-to-market y revenue management, con fortalecimiento de la fuerza de ventas directa e indirecta.

  • Transformación del equipo de atención directa (+29 FTE)
  • Transformación de la fuerza de ventas indirecta en más de 25 distribuidores
  • Optimización de la inversión de mercadeo y ventas
  • Pipeline de digitalización de supply chain y procesos comerciales
+20%distribución numérica
+10%crecimiento en ventas
+6 ppparticipación de mercado
+15%rentabilidad del negocio

Empresa de consumo masivo · Colombia

Transformación del canal tradicional a escala nacional

Transformación comercial en más de 190.000 puntos de venta, expansión de la preventa y digitalización del pedido B2B.

  • Más de 190.000 puntos de venta
  • Más de 40 distribuidores
  • Pedido digital B2B lanzado en más de 75.000 clientes
  • Más de 35 iniciativas de productividad
+20%efectividad en ventas
+15%crecimiento en ventas
−15%costo de servir
+10%rentabilidad por ruta

Distribuidor multimarca · Venezuela

Profesionalización de un distribuidor regional

Desarrollo del canal tradicional, apertura de food service y profesionalización de la operación mediante route-to-market, trade marketing e inteligencia comercial.

  • Expansión en las regiones centro y centro-occidente de Venezuela
  • Desarrollo de las áreas de trade marketing y BI
  • Modelo de gestión y disciplina comercial 80/20
  • Route-to-market costo-eficiente
  • Alianza de largo plazo con incentivos atados al cumplimiento
4.500 → 14.000puntos de venta en canal tradicional
1.100puntos de venta en food service
+75vendedores entrenados

Plataforma AISellerator · Colombia · En curso

Rutas y costo de servir optimizados con IA

Aplicación de inteligencia artificial para analizar variables comerciales y logísticas, optimizar rutas y recomendar modelos de servicio según rentabilidad y costo de servir.

  • Análisis de variables comerciales y logísticas por zona
  • Recomendaciones del modelo de servicio según costo de servir y rentabilidad por ruta
  • Optimización por mix de marca, desplazamientos, visitas efectivas y drop size
  • Base para el copiloto del vendedor y los tableros gerenciales

Alcance del proyecto en curso; no son mejoras porcentuales ya obtenidas.

1.900rutas de vendedores
+390.000clientes a nivel nacional
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